Egyetlen éjszakai alvással a mesterséges intelligencia több mint 100 egészségi állapot kockázatát jelezheti – mutat rá a tanulmány 😊
AI can flag risks for more than 100 health conditions using a single night’s sleep, study shows 😊
Cikk tartalma röviden
A Stanford Egyetem által kifejlesztett új mesterséges intelligencia-modell, a SleepFM több mint 100 egészségügyi állapotot jósol meg alvási adatok alapján. A 65 000 betegtől származó 580 000 órányi adat alapján kiképezve több mint 80%-os pontossággal előrejelzi az olyan betegségeket, mint a Parkinson-kór és az Alzheimer-kór. A modell előrejelzései különböző, alvás közben rögzített egészségügyi jeleken alapulnak. A jövőbeni fejlesztések magukban foglalják majd a hordható eszközök adatait is, de előfordulhat, hogy a jelenlegi tanulmány mintája nem képviseli az általános populációt.
A new AI model, SleepFM, developed by Stanford University, predicts over 100 health conditions based on sleep data. Trained on 580,000 hours of data from 65,000 patients, it accurately predicts diseases like Parkinson's and Alzheimer's with over 80% accuracy. The model's predictions are based on various health signals recorded during sleep. Future improvements will include data from wearables, but the current study's sample may not represent the general population.