Ilyen veszélyeket jelenthet az AI a közgazdasági kutatásban
Cikk tartalma röviden
A közgazdasági kutatásokban a korábbi 'korlátozott adat, erős modellfeltételezések' paradigmájáról a 'bőséges adatok, rugalmas algoritmusok' korszakára való áttérés alapvetően átalakítja a kutatási gyakorlatot. Az új módszerek, mint a műholdadatokon alapuló GDP-becslések és a természetes nyelvfeldolgozás, új lehetőségeket nyitnak, de kritikusan kell szemlélnünk őket, különösen a hazai alkalmazások szempontjából. A mesterséges intelligencia modellek 'fekete doboz' jellege problémát jelent, mivel nem mindig világos az ok-okozati összefüggés. A kutatási infrastruktúra fejlesztésénél figyelembe kell venni a regionális egyenlőtlenségeket, és a közgazdasági képzés reformja nem merülhet ki a technikai ismeretek átadásában, hanem a kritikai gondolkodás fejlesztésére is szükség van.