Az emberek több mint 60%-a használja a mesterséges intelligenciát a mentális egészség támogatására – de sokan elégedetlenek vele – derül ki a felmérésből. 😔

More than 60% people use AI for mental health support — but many are unhappy with it, survey finds 😔

Forrásnyelv:
More than 60% people use AI for mental health support — but many are unhappy with it, survey finds
Cikk tartalma röviden

Az AXA és az IPSOS felmérése szerint az emberek több mint 60%-a kér mentálhigiénés tanácsot mesterséges intelligencia segítségével, 45%-uk azonban elégedetlen az útmutatással. A Mind Health Report szerint az egyének 68%-a tapasztal szorongást, stresszt vagy depressziót, különösen a 18 és 24 év közöttiek körében, ahol ez az arány 85%-ra emelkedik. A tanulmány rávilágít a képernyő előtt töltött idő negatív hatására a mentális egészségre, átlagosan napi 5,1 órát töltenek képernyőn. Sok egyén akadályokba ütközik a professzionális segítség elérése előtt, ami az önmenedzsment és a mesterséges intelligencia eszközökre való fokozottabb támaszkodáshoz vezet, annak ellenére, hogy aggályok merülnek fel azok hatékonyságával kapcsolatban.

A survey by AXA and IPSOS reveals that over 60% of people seek mental health advice through AI, yet 45% are dissatisfied with the guidance. The Mind Health Report indicates that 68% of individuals experience anxiety, stress, or depression, particularly among those aged 18 to 24, where the figure rises to 85%. The study highlights the negative impact of screen time on mental health, with an average of 5.1 hours spent daily on screens. Many individuals face barriers to accessing professional help, leading to increased reliance on self-management and AI tools, despite concerns about their effectiveness.

AI Médiaelemzés
A Mediaverzum mesterséges intelligencia motorjának automatikus kiértékelése
Hangulat/Élmény mood-concerned
Részrehajlás/Elfogultság Nem meghatározható
Nyelvi nehézség Átlagos / Normál
pozitív, negatív, semleges szavak
dissatisfied struggling languishing down-hearted poor alarming isolated new annual average potentially specific extreme