Researchers use ChatGPT-style technology to predict stroke risk from a person’s DNA

Egy UTS kutatócsoport AI-modell segítségével azonosítja a genom különböző variációit, amelyek ischaemiás stroke-kockázatot jelezhetnek. A modell 18 genetikai variánst és kulcsfontosságú géneket azonosított, és 40+ ezer személy adatait elemezte, hogy három kockázati csoportot különítsen el. A kutatás hangsúlyozza a genetika fontosságát, de a személyre szabott becsléshez a genetikai adatok klinikai és életmódbeli tényezőkkel való kombinálását javasolja.