A tudósok többet publikálnak a mesterséges intelligencia kapcsán, mint valaha. De nem minden papír mérvadó, derül ki a tanulmányból
Scientists are publishing more than ever with AI. But not all papers measure up, study finds
Cikk tartalma röviden
A Cornell Egyetem tanulmánya feltárja, hogy a mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek, mint például a ChatGPT, jelentősen növeli a papírtermelést az akadémiai kutatásban, különösen a nem angol anyanyelvűek körében. Ez a megugrás azonban aggodalomra ad okot a mesterséges intelligencia által támogatott dokumentumok minőségével kapcsolatban, és megnehezíti a bírálók számára, hogy különbséget tegyenek az értékes hozzájárulások és az alacsony színvonalú munkák között. A tanulmány több mint kétmillió kutatási dokumentumot elemzett, és megállapította, hogy míg az AI-eszközök növelik a termelékenységet, sok mesterséges intelligencia által generált tanulmány nehezen megy át a szakértői értékelésen a tudományos érték vélt hiánya miatt.
A study from Cornell University reveals that AI, particularly large language models like ChatGPT, is significantly increasing paper production in academic research, especially among non-native English speakers. However, this surge raises concerns about the quality of AI-assisted papers, making it challenging for reviewers to distinguish valuable contributions from low-quality work. The study analyzed over two million research papers and found that while AI tools boost productivity, many AI-generated papers struggle to pass peer review due to perceived lack of scientific value.